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사이버 공격이 AI와 결합될 경우 발생할 위험성1. AI와 연계된 사이버 공격의 위험인공지능(AI)은 다양한 산업에서 빠르게 발전하고 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. AI는 의료, 금융, 제조 등 다양한 분야에서 비즈니스 자동화와 데이터 분석을 통해 효율성을 극대화합니다. 하지만 AI 기술이 사이버 공격과 결합하면 보안 위협은 더욱 심각해질 수 있습니다. 기존 해킹 기술이 AI의 학습 능력을 활용하면 공격의 정확도가 높아지고 자동화 수준도 높아질 수 있습니다. AI는 실시간으로 대량의 데이터를 분석하고 보안 시스템 패턴을 학습하며 취약점을 찾을 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 또한 그 어느 때보다 훨씬 빠르고 정교한 공격이 가능하며, 기존 보안 해결책은 방어를 더욱 어렵게 만들 수 있습니다. 특히 A..

초거대 AI 모델의 한계와 해결책1. 초거대 AI 모델의 등장과 발전최근 인공지능(AI) 기술의 발전 속도가 예년보다 빠르게 진행되고 있으며, 초거대 AI 모델이 이 과정에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 기존의 AI 모델은 특정 분야에 특화된 기능 수행에 초점을 맞췄지만, 최근 도입된 초거대 AI 모델은 보다 범용적인 인공지능 시스템을 구현하는 방향으로 발전하고 있습니다. 수십억에서 수조 개의 파라미터를 가진 초거대 신경망 구조에서 작동하는 GPT 시리즈, PaLM, LLaMA 등이 대표적인 예입니다. 이러한 AI 모델은 자연어 처리(NLP), 코드 생성, 이미지 및 동영상 생성, 자동 번역, 음성 인식 등의 분야에서 놀라운 성과를 보이고 있으며, 인간과 자연스러운 상호작용이 가능할 정도로 기술이 발..