togeda

AI가 만든 영상과 음성, 신뢰성을 판단하는 방법1. 인공지능 기반 미디어 생성 기술의 발전최근 AI 기술의 발전으로 가짜 동영상(딥페이크)과 오디오 합성 기술이 빠르게 성장하고 있습니다. 과거에는 정교한 편집 기술로만 전문가가 만들 수 있었던 조작된 이미지와 소리를 인공지능으로 쉽게 생성할 수 있게 되었습니다. 딥러닝 기반의 생성적 적대 신경망(GAN) 기술을 활용하면 뉴스, SNS, 엔터테인먼트 산업 등 다양한 분야에서 활용되고 있는 현실과 구별하기 어려운 가짜 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 대표적인 예로는 유명인의 목소리를 정교하게 모방하거나 정치인의 연설을 위조하여 가짜 뉴스 인터뷰를 만들어 여론을 조작하는 것 등이 있습니다. 또한 AI 기반 영상 변환 기술을 활용하면 한 사람의 얼굴을 자연스럽게..

2025 AI 기술 트렌드: 어디까지 발전할까?1. 2025년 주요 인공지능(AI) 트렌드2025년을 앞두고 인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 변화의 속도는 비교할 수 없을 정도로 빨라지고 있습니다. 지금까지 AI는 데이터 분석, 자연어 처리, 자율주행, 로봇공학, 금융, 의료 등 다양한 산업 분야에서 혁신을 주도해 왔습니다. 특히 AI가 자동화할 수 있는 업무 범위가 확대되면서 기업들은 비용 절감과 효율성 극대화를 위해 이를 활용하고 있습니다. 하지만 2025년에는 단순한 기술 개선을 넘어 기존 패러다임을 완전히 바꿀 수 있는 획기적인 변화가 예상됩니다. 생성된 AI의 정교함으로 AI는 단순한 질문에 대한 답변을 넘어 창의적인 콘텐츠를 스스로 제작할 수 있게 될 것입니다. 또한 초거대..

NFT의 미래: 거품인가, 새로운 디지털 자산인가?1. NFT의 개념과 디지털 자산화NFT(Non-Fungible Token, 대체 불가능 토큰)는 블록체인 기술을 기반으로 한 디지털 자산으로, 각 토큰이 고유한 가치를 가지며 복제나 변경이 불가능하다. 일반적인 암호화폐(예: 비트코인, 이더리움)와 달리, NFT는 각각의 개별성이 보장되며 특정한 디지털 콘텐츠나 자산을 소유하는 증거로 사용된다. 대표적인 NFT 자산으로는 디지털 아트, 게임 아이템, 가상 부동산, 수집품 등이 있으며, 이를 통해 디지털 세계에서 자산을 소유하고 거래하는 새로운 방식이 등장했다. NFT는 블록체인의 스마트 계약을 활용하여 소유권을 명확하게 기록하고 위조를 방지할 수 있도록 설계되어 있다. 이러한 특성 덕분에 NFT는 디지털..